XC7Z035-3FFG676E_

发布时间:2020/11/5

XC7Z035-3FFG676E_XC7Z020-1CLG400导读

文本中所蕴含的丰富、精确的高级语义可以帮助我们理解周遭世界,并用于构建可部署在真实环境中的自主运行解决方案。因此,自然环境下的自动文本读取,也称为场景文本检测/识别或
Photo OCR(Optical Character
Recognition,光学字符识别),已成为计算机视觉领域中关注度和重要性日益提高的研究课题。文本是人类最具智慧、最有影响力的创造之一。

在今年先后发布一体化 SmartNIC 平台AlveoU25、最强7nm云端芯片Versal
Premium、FPGA器件的创新型TCON(Timing
Controller,时序控制器)方案。Xilinx作为一家以FPGA(现场可编程门阵列)为主的公司,战略在于“数据中心优先”、“加速核心市场发展”、“驱动自适应计算”三大方面。


XC7VX690T-3FFG1761E

XQ4010E-4PG196M XQ4010E-4PG191M XQ4010E4PG191M
XQ4010E-4PG191G XQ4010E-4PG191CMM XQ4010E-4PG191B XQ4010E-4HQ191M
XQ4010E-4CB196N XQ4010E-4CB196M XQ4010E-4BG191M XQ4010E-3PG196N XQ4010E-3HQ208N
XQ4010E-3HQ196M XQ4010E-3HQ191M 。

XQ5VLX30T-1FF323I XQ5VLX30T XQ5VLX220T-2EF1738I
XQ5VLX220T-1EF1738I XQ5VLX220T XQ5VLX155T-2EF1136I XQ5VLX155T-1EF1136I
XQ5VLX155T XQ5VLX110T-2EF1136I XQ5VLX110T-1EF1136I XQ5VLX110T XQ5VLX110-2EF676I
XQ5VLX110-2EF1153I XQ5VLX110-1EF676I XQ5VLX110-1EF1153I XQ5VLX110
XQ5VFX70T-2EF665I XQ5VFX70T-2EF1136I XQ5VFX70T-1EF665I 。

XQ4013XLA-09PQ160I XQ4013XL-3PQG240N XQ4013XL-3PQ240N
XQ4013XL-3PG223M XQ4013XL-3PG223B XQ4013XL-3CB228M XQ4013XL-3CB228B
XQ4013XL-3BG432M XQ4013XL-3BG256N XQ4013XL-1PQ240N XQ4013XL-1PQ228M
XQ4013XL-1PG475N XQ4013XL-1CB432N XQ4013EX-4CB196M XQ4013EX-3PG196M
XQ4013EX-3HQ191M XQ4013EPG223CKJ XQ4013EPG223CK XQ4013ECB228CKJ 。

XQ2V6000-BG575I XQ2V6000-4CF1144M XQ2V6000-4BG575N
XQ2V6000-4BG575M XQ2V6000-4BF957N XQ2V6000-4BF957I XQ2V3000-5BG728N
XQ2V3000-4FG676N XQ2V3000-4CG717M XQ2V30004CG717M XQ2V3000-4CG717B
XQ2V3000-4BG728N XQ2V2000-4FG676N XQ2V1004BG575N XQ2V1000-FG456N 。


XC7Z035-3FFG676E_XC7Z020-1CLG400


XC7Z030-3FBV484E

XQR18V04CC44V XQR18V04CC44M XQR17V16VQ44R
XQR17V16VQ44N XQR17V16-DIE0628 XQR17V16CK44V XQR17V16CK44M XQR17V16-CC44V
XQR17V16CC44V XQR17V16CC44M XQR1701LCC44V XQR1701LCC44MES XQR1701LCC44M
XQF32PVOG48M XQF32PVOG48C XQF32PVOG48 XQF32P-VO48M 。

XQ6SLX75T-2FG676Q XQ6SLX75T-2FG676I XQ6SLX75T-2FG484Q
XQ6SLX75T-2FG484I XQ6SLX75T-2CSG484Q XQ6SLX75T-2CSG484I XQ6SLX75T-2CS484Q
XQ6SLX75T-2CS484I XQ6SLX75T XQ6SLX75-L1FG484I XQ6SLX75-L1CSG484I
XQ6SLX75-L1CS484I XQ6SLX75-2FG484I XQ6SLX75-2CSG484I XQ6SLX75-2CS484I 。

XQV100CB228AFP XQV100-4PQ240N XQV100-4CB228AFP
XQV100-4BG256N XQV1000-4CG560M XQV1000-4CG560BFQP XQV1000-4CG560B
XQV1000-4CG560AFP XQV1000-4BG560N XQR5VFX130-CF1752AGU XQR5VFX130-1CN1752V
XQR5VFX130-1CN1752B XQR5VFX130-1CF1752V XQR5VFX130-1CF1752B 。

XQ7A200T-1RS484I XQ6VSX475T-L1RF1759I
XQ6VSX475T-L1RF1156I XQ6VSX475T-L1FFG1156I XQ6VSX475T-3FFG1156I
XQ6VSX475T-2FFG1156I XQ6VSX475T-1RF1759I XQ6VSX475T-1RF1156I
XQ6VSX475T-1FFG1156I XQ6VSX315T-L1RF1759I XQ6VSX315T-L1RF1156I
XQ6VSX315T-L1FFG1156I XQ6VSX315T-2RF1759I XQ6VSX315T-2RF1156I
XQ6VSX315T-2FFG1156I 。

XC7Z035-3FFG676E_XC7Z020-1CLG400


而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,OpenCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。OpenCV中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,CvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高。

显然这适用于英特尔和Nvidia。特别是在人工智能时代,Xilinx还希望通过这一优势实现英特尔和Nvidia的未来。拆分SoC原型和仿真市场。FPGA和ASIC之间的竞争将继续。灵活性和适应性是ACAP的主要卖点。英特尔的10nm仍然推迟,使得除了英特尔关注的云市场之外,Xilinx在收购Altera后占据了FPGA市场的主导地位。然而,在7纳米处,FPGA速度和密度大大提高,功耗也较低,因此这种竞争格局可能会发生变化,尤其是ASIC和FPGA。ACAP的推出将有助于赛灵思与更高级别的竞争对手在新市场中展开竞争。