XC5VLX50-3FF324C

发布时间:2020/10/29

XC5VLX50-3FF324C_XC5VLX85-1FFG676C导读

而在摩尔定律放缓,登纳德缩放比例定律和阿姆达尔定律接近瓶颈之下,摩尔甚至也曾给出“解药”,即“异构计算”,现在正是异构CPU与加速器的“黄金时代”。半导体发展至今,不可避免的事实便是摩尔定律正在放缓。

而显卡方面则也与NVIDIA打的“焦灼”,先后赢得了索尼、微软主机和三星手机的青睐。 “AMD
Yes”是最近期间网友对AMD逐渐步入高光时刻的最大评价,自2014 年10
月苏姿丰升任总裁兼CEO,作风强势又极具亲和力的苏姿丰也被粉丝们亲切地称为“苏妈”。尤其是锐龙、霄龙处理器,从笔记本到桌面再到数据中心都硕果累累。


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四款产品中,旗舰处理器为锐龙9 5950X,和锐龙9
3950X一样,都是双CCD模块、16核心32线程、8MB二级缓存、64MB三级缓存,其中三级缓存从四块16MB变成了两块32MB,分别由8个核心共享,最高加速频率从4.7GHz来到了4.9GHz,基础频率则为3.4GHz。

从官方给出的对比数据来看,全新一代锐龙5000系列处理器比竞争对手的十代产品强太多: 锐龙9
5900X对比i9-10900K,单线程高出13%,多线程高出23%,1080p下游戏性能高出3%。 锐龙5
5600X对比i5-10600K,单线程高出19%,多线程高出20%,1080p游戏性能高出13%。 锐龙7
5800X对比i7-10700K,单线程高出9%,多线程高出11%,1080p游戏性能持平。全新的架构,最强的游戏处理器该来的还是来了,等等党没白等。
其中,锐龙9 5900X处理器更是被AMD夸赞为“世界上最好的游戏CPU”——此前这个称号,一直掌握在英特尔手里。

与 AI 推断实现方案类似,非 AI
的预处理和后处理功能开始需要某种形式的加速。此外还有第三个挑战,而这也是较少为人所知的一个,其出现的原因在于 AI
推断无法单独部署。这些传统的处理功能必须运行在与 AI 功能相同的吞吐量下,同样需要实现高性能与低功耗。例如,图像可能需要完成解压缩和缩放后才能符合 AI
模型的数据输入要求。真正的 AI 部署通常需要非 AI 处理,无论是在 AI 功能之前还是之后。

。Softnautics 之所以选择赛灵思技术来实现这个解决方案,是因为它同时集成了 Vitis? AI
堆栈和强大的硬件功能。如今,赛灵思丰富多样的强大平台已为 70% 的新开发提供支持,引领着基于 FPGA 系统的设计发展趋势。


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XC6VLX240T-1FF784I XC6VLX195T-2FF1156I
XC6VLX195T-2FF1156C XC6VLX195T-2FF784I XC6VLX195T-2FF784C XC6VLX130T-3FF1156C
XC6VLX130T-2FFG484C XC6VLX195T-3FFG1156C XC6VLX130T-2FFG784I XC6VLX240T-1FF1156C
XC6VLX195T-3FFG784C XC6VLX240T-1FF1759C XC6VLX240T-1FF1156I XC6VLX195T-1FF784C
XC6VLX130T-2FF784I XC6VLX130T-3FFG784C XC6VLX195T-1FF784I XC6VLX130T-2FFG1156C
XC6VLX130T-2FFG784C XC6VLX130T-2FF484I XC6VLX130T-2FFG1156I XC6VLX130T-1FF484I
XC6VLX130T-3FF784C XC6VLX130T-1FFG1156I 。

XC6VLX365T-3FFG1759C XC6VLX550T-1FF1760C
XC6VLX550T-1FF1759I XC6VLX365T-3FF1156C XC6VLX550T-1FF1760I XC6VLX550T-1FFG1760C
XC6VLX550T-1FFG1759I XC6VLX550T-1FF1759C XC6VLX240T-3FF1156C
XC6VLX240T-2FFG1759I XC6VLX240T-2FFG1759C XC6VLX240T-1FFG1759I
XC6VLX240T-1FFG1759C XC6VLX240T-1FFG1156I XC6VLX240T-1FFG1156C
XC6VLX240T-2FF1759I XC6VLX195T-2FFG784C XC6VLX195T-3FF1156C XC6VLX195T-3FF784C
XC6VLX240T-2FFG1156I XC6VLX240T-2FFG1156C XC6VLX240T-2FF784I XC6VLX240T-2FF784C
XC6VLX240T-3FF1759C XC6VLX240T-1FF784C XC6VLX240T-1FF1759I XC6VLX195T-1FFG784C

XC4VLX160-12FF1148C XC4VLX160-12FF1513C
XC4VLX160-12FFG1148C XC4VLX160-11FF1513I XC4VLX160-11FFG1148C
XC4VLX160-11FFG1148I XC4VLX25-10FFG668I XC4VLX160-10FFG1513I XC4VLX160-11FF1148C
XC4VLX160-11FF1148I XC4VLX160-11FF1513C XC4VSX25-11FF668C XC4VSX25-11FF668I
XC4VSX25-11FFG668C XC4VSX25-11FFG668I XC4VSX25-10FF668C XC4VSX25-10FF668I
XC4VSX25-10FFG668C XC4VSX25-10FFG668I XC4VLX80-11FF1148I XC4VLX80-11FFG1148I
XC4VLX80-12FF1148C XC4VLX80-12FFG1148C 。

XC7K410T-2FFG900I XC7K410T-2FFG900C XC7K410T-2FFG676I
XC7K410T-1FFG900I XC7K480T-1FFG1156I XC6VLX550T-3FFG1760C XC6VLX75T-1FFG784C
XC6VLX75T-1FFG484I XC6VLX75T-1FFG484C XC6VLX75T-1FF784I XC6VLX365T-3FF1759C
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XC6VLX550T-3FFG1759C XC6VLX550T-3FF1760C XC6VLX550T-3FF1759C
XC6VLX550T-2FFG1760I 。

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降低FPGA电源电压可使动态功耗呈二次函数下降,漏电功耗呈指数下降。例如,把温度从85℃升高至100℃可使漏电功耗增加25%。如图1所示,功耗很大程度上取决于电源电压和温度。升高温度可导致漏电功耗呈指数上升。

因此,在用VivadoHLS实现OpenCV的设计中,需要将输入和输出HLS可综合的视频设计接口,修改为Video
stream接口,也就是采用HLS提供的video接口可综合函数,实现AXI4 video
stream到VivadoHLS中hls::Mat<>类型的转换。VivadoHLS视频处理函数库使用hls::Mat<>数据类型,这种类型用于模型化视频像素流处理,实质等同于hls::steam<>流的类型,而不是OpenCV中在外部memory中存储的matrix矩阵类型。